一、系統前言

生活水平的顯著提升促成了私家車數量的不斷增加，在城市中，幾乎每個家庭都擁有一輛私家車，而這些私家車頻繁地出入各種場所，這對停車場管理提出了更高的要求，提升管理水平勢在必行。面對著巨大的車流量，停車場需要借助于一套現代化高效的停車場管理系統來進行管理，而車牌自動識別系統無疑是所有系統中最佳的管理解決方案。

車牌自動識別系統采用車牌自動識別技術來實現技術效果。車牌自動識別技術是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用。車牌自動識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息，目前最新的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。

車牌自動識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費（ETC）系統中，也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。

在停車場管理中，車牌自動識別技術也是識別車輛身份的主要手段。在深圳市公安局建設的《停車庫（場）車輛圖像和號牌信息采集與傳輸系統技術要求》中，車牌自動識別技術成為車輛身份識別的主要手段。

車牌自動識別技術結合電子不停車收費系統（ETC）識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠實現車輛身份自動識別、自動收費。在車場管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌自動識別針對無需收停車費的車輛（如月卡車、內部免費通行車輛），建設無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗，正改變出入停車場的管理模式。

二、車牌自動識別系統系統簡介

圖1

車牌自動識別系統是采用車牌自動識別技術來實現技術效果的，車牌自動識別技術是指能夠檢測到受監控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、阿拉伯數字及號牌顏色）進行處理的技術。車牌自動識別是現代智能交通系統中的重要組成部分之一，應用十分廣泛。它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車唯一的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后續處理手段可以實現停車場收費管理，交通流量控制指標測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動化監管、闖紅燈電子警察、公路收費站等等功能。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現交通自動化管理有著現實的意義。

汽車牌照號碼是車輛的唯一“身份”標識，牌照自動識別技術可以在汽車不作任何改動的情況下實現汽車“身份”的自動登記及驗證，這項技術已經應用于公路收費、停車管理、稱重系統、交通誘導、交通執法、公路稽查、車輛調度、車輛檢測等各種場合。

以下列舉了幾種應用方式：

1）監測報警

對于納入“黑名單”的車輛，例如：被通緝或掛失的車輛、欠交費車輛、未年檢車輛、肇事逃逸及違章車輛等，只需將其車牌號碼輸入到應用系統中，車牌自動識別設備安裝于指定的路口、卡口或由執法人員隨時攜帶按需要放置，系統將識讀所有通過車輛的牌照號碼并與系統中的“黑名單”比對，一旦發現指定車輛立刻發出報警信息。系統可以全天不間斷工作、不會疲勞、錯誤率極低；可以適應高速行駛的車輛；可以在車輛行使過程中完成任務不影響正常交通；整個監視過程中司機也不會覺察、保密性高。應用這種系統將極大地提高執法效率。

2）超速違章處罰

車牌自動識別技術結合測速設備可以用于車輛超速違章處罰，一般用于高速公路。具體應用是：在路上設置測速監測點，抓拍超速的車輛并識別車牌號碼，將違章車輛的牌照號碼及圖片發往各出口；在各出口設置處罰點，用車牌自動識別設備識別通過車輛并將號碼與已經收到的超速車輛的號碼比對，一旦號碼相同即啟動警示設備通知執法人員處理。與傳統的超速監測方式相比，這種應用可以節省警力，降低執法人員的工作強度，而且安全、高效、隱蔽，司機需時刻提醒自己不能超速，極大地減少了因超速引發的事故。

3）車輛出入管理

將車牌自動識別設備安裝于出入口，記錄車輛的牌照號碼、出入時間，并與自動門、欄桿機（道閘）的控制設備結合，實現車輛的自動管理。應用于停車場可以實現自動計時收費，也可以自動計算可用車位數量并給出提示，實現停車收費自動管理，節省人力、提高效率。應用于智能小區可以自動判別駛入車輛是否屬于本小區，對非內部車輛實現自動計時收費。在一些單位這種應用還可以同車輛調度系統相結合，自動地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況，車牌自動識別管理系統采用了車牌自動識別技術，達到不停車、免取卡，有效提高車輛出入通行效率。

圖2

4）自動放行

將指定的牌照信息輸入系統，系統自動地識讀經過車輛的牌照并查詢內部數據庫。對于需要自動放行的車輛系統驅動電子門或欄桿機（道閘）讓其通過，對于其它車輛系統會給出警示，由值勤人員處理?？捎糜谔厥鈫挝唬ㄈ畿娛鹿芾韰^、保密單位、重點保護單位等）、路橋收費卡口、高級住宅區等。

5）高速公路收費管理

在高速路的各個出入口安裝車牌自動識別設備，車輛駛入時識別車輛牌照將入口資料存入收費系統，車輛到達出口時再次識別其牌照并根據牌照信息調用入口資料，結合出入口資料實現收費管理。這種應用可以實現自動計費并可防止作弊，避免了應收款的流失。

高速公路已開始實施聯網收費，隨著聯網范圍的擴大，不同車型的收費差額也越來越高，司機利用現有收費系統的漏洞通過中途換卡進行逃費的問題將越來越突出，利用車牌自動識別技術是解決此類問題的根本方法。

6）計算車輛旅行時間

在交通管理系統中可以將車輛在某條道路的平均旅行時間作為判斷該道路擁堵狀況的一個參數。安裝車牌自動識別設備于道路的起止點，識讀所有通過車輛并將牌照號碼傳回交通指揮中心，指揮中心的管理系統根據這些結果就可計算出車輛平均旅行時間。

7）牌照號碼自動登記

交通監管部門每天都要處理大量的違章車輛圖片，一般由人工辨識車牌號碼再輸入管理系統，這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用自動識別可以減少工作強度，能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警察系統、道路監控系統等。

車牌自動識別停車場管理系統將攝像機在入口拍攝的車輛車牌號碼圖像自動識別并轉換成數字信號，做到一卡一車，車牌自動識別的優勢在于可以把卡和車對應起來，使管理提高一個檔次，卡和車的對應的優點在于長租卡須和車配合使用，杜絕一卡多車使用的漏洞，提高物業管理的效益；同時自動比對進出車輛，防止偷盜事件的發生。升級后的攝像系統可以采集更清晰的圖片，作為檔案保存，可以為一些糾紛提供有力的證據。方便了管理人員在車輛出場時進行比對，大大增強了系統的安全性。

汽車牌照自動識別技術是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。通過對圖像的采集和處理，完成車牌自動識別功能，能從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符，進而對字符進行識別。其硬件基礎一般包括觸發設備（監測車輛是否進入視野）、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等。

圖3--車牌自動識別系統連接圖

圖4--車牌自動識別系統應用示意圖

三、車牌自動識別系統的識別原理

車牌自動識別系統是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發設備（監測車輛是否進入視野）、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌自動識別系統還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。

一個完整的車牌自動識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分（如圖1所示）。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

1）車輛檢測

車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發位置、節省開支，而且更適合移動式、便攜式應用的要求。

具備視頻車輛檢測功能的車牌自動識別系統，首先對視頻信號中的一幀（場）的信號進行圖像采集數字化，得到對應的數字圖像；然后對其進行分析，判斷其中是否有車輛；若認為有車輛通行，則進入到下一步進行牌照識別；否則繼續采集視頻信號，進行處理。

系統進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用優秀的算法，在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統無法正確檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。

2）號碼識別

為了進行車牌自動識別，需要以下幾個基本的步驟：

（1）牌照定位，定位圖片中的牌照位置；

（2）牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；

（3）牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，最終組成牌照號碼。

車牌自動識別過程中，牌照顏色的識別依據算法不同，可能在上述不同步驟實現，通常與車牌自動識別互相配合、互相驗證。

（1）牌照定位

自然環境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區域是整個識別過程的關鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區域作為候選區，然后對這些侯選區域做進一步分析、評判，最后選定一個最佳的區域作為牌照區域，并將其從圖像中分離出來。

（2）牌照字符分割

完成牌照區域的定位后，再將牌照區域分割成單個字符，然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內的間隙處取得局部最小值的附近，并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

（3）牌照字符識別

牌照字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷?，并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，最后選最佳匹配作為結果?；谌斯ど窠浘W絡的算法有兩種：一種是先對待識別字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器；另一種方法是直接把待處理圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。

實際應用中，車牌自動識別系統的識別率與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝亮度、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌自動識別的識別率，也正是車牌自動識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷的完善識別算法，還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像最利于識別。

四、車牌自動識別系統的技術指標

從技術上評價一個車牌自動識別系統，有三個指標，即識別率、識別速度和后臺管理系統。當然，前提是系統要能夠穩定可靠的運行。

1）識別率

一個車牌自動識別系統是否實用，最重要的指標是識別率。國際交通技術作過專門的識別率指標論述，要求是24小時全天候全牌正確識別率85%～95%。

為了測試一個車牌自動識別系統識別率，需要將該系統安裝在一個實際應用環境中，全天候運行24小時以上，采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別，并且需要將車輛牌照圖像和識別結果存儲下來，以便調取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。之后便可以統計出以下識別率：

（1）自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數/實際通過的車輛總數。

（2）可識別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數/實際通過的車輛總數。

（3）可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的車牌照總數/人工讀取的車牌照總數。

這三個指標決定了車牌自動識別系統的識別率，諸如可信度、誤識率等都是車牌自動識別過程中的中間結果。

2）識別速度

識別速度決定了一個車牌自動識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個系統就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌自動識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。

國際交通技術提出的識別速度是1秒以內，越快越好。

3）后臺管理

一個車牌自動識別系統的后臺管理體系，決定了這個車牌自動識別系統是否好用。必須清楚地認識到重要的一點是識別率達到100%是不可能的，因為車牌照污損、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟（下雪﹑冰雹﹑大霧等等）。后臺管理體系的功能應該包括：

（1）識別結果和車輛圖像數據的可靠存儲，當多功能的系統操作使得網絡出差錯時能保護圖像數據不會丟失，同時便于事后人工排查。

（2）有效的自動比對和查詢技術，被識別的車牌照號碼要同數據庫中成千上萬的車牌號碼自動比對和提示報警，如果車牌照號碼沒有被正確讀取時就要采用模糊查詢技術才能得出相對“最佳”的比對結果。

（3）一個好的車牌自動識別系統對于聯網運行，還需要提供實時通信、網絡安全、遠程維護、動態數據交換、數據庫自動更新、硬件參數設置、系統故障診斷。

五、車牌自動識別系統的技術路線

圖5

采用計算機視覺技術識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集、車牌定位、字符分割、光學字符識別、輸出識別結果5個步驟。車輛圖像的采集方式決定了車牌自動識別的技術路線。國際ITS通行的兩條主流技術路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對人體產生不良的心理影響，也不會對環境產生新的電子污染，屬于綠色環保技術。

自然光路線是指白天利用自然光線，夜間采用輔助照明光源，用彩色攝像機采集車輛真彩色圖像，用彩色圖像分析處理方法識別車牌。自然光真彩色識別技術路線，與人眼感光習慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車輛及其周圍環境真實的圖像信息，不僅可以用來識別車牌照，而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個攝像機采集的圖像，同時實現所有前端基本視頻信息采集、識別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來的智能交通系統工程預留接口。

紅外光路線是指利用車牌反光和紅外光的光學特性，用紅外攝像機采集車輛灰度圖像，由于紅外特性，車輛圖像上幾乎只能看見車牌，然后用黑白圖像處理方法識別車牌。950nm的紅外照明裝置可抓拍到很好的反光車牌照圖像。因紅外光是不可見光，它不會對駕駛員產生視覺影響。另外，紅外照明裝置提供的是不變的光，所抓拍的圖像都是一樣的，不論是在一天中最明亮的時候，還是在一天中最暗的時候。唯一的例外是在白天，有時會看到一些牌照周圍的細節，這是因為晴朗天氣時太陽光外光波的影響。采用紅外燈的缺點就是所捕獲的車牌照圖像不是彩色的，不能獲取整車圖像，并且嚴重依賴車牌反光材料。

六、車牌自動識別系統的技術特點

車牌自動識別技術是現代智能交通系統重要組成部分，其應用十分廣泛。它以計算機視覺處理、數字圖像處理、模式識別等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻圖像進行處理分析，得到每輛車的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后續處理技術其可以實現停車場出入口收費管理、盜搶車輛管理、高速公路超速自動化管理、闖紅燈電子警察、公路收費管理等等功能。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現交通全自動化管理有著現實的意義。

我國標準汽車牌照是由漢字、英文字母和阿拉伯數字組成，漢字識別與字母和數字的識別有很大的區別，漢字的識別增加了識別的難度。

我國汽車車牌的懸掛位置不統一。

其他國家的汽車牌照格式（如汽車牌照的尺寸大小，牌照上字符的排列等）通常只有一種，而我國則根據不同車輛、車型、用途規定了多種牌照格式，分為普通車轎車、使館車、警車、軍車等，并且通常汽車牌照中也分大車和小車。

我國汽車牌照的底色和字符顏色有多種組合，我們日常生活中常見的有藍底白字車牌、黃底黑字車牌以及白底黑字車牌等等。

七、車牌自動識別系統的體系結構

一個車牌自動識別系統的基本硬件配置是由攝像機、主控機、采集卡、照明裝置組成。而軟件是由一個具有車牌自動識別功能的圖像分析和處理軟件，以及一個滿足具體應用需求的后臺管理軟件組成。

車牌自動識別系統于是出現了兩種產品形式，一種是軟硬件一體，或者用硬件實現識別功能模塊，形成一個全硬件的車牌自動識別器，例如DSP。另外一種形式是開放式的軟、硬件體系，即硬件采用標準工業產品，軟件作為嵌入式軟件。兩種產品形式各有優缺點。開放式體系的優點是由于硬件采用標準工業產品，運行維護容易掌握，備品備件采購可以從任何一家產商獲得，不用擔心因為一家產商倒閉或供貨不足而出現產品永久失效或采購困難。而軟硬件一體式產品，對于使用者操作產品時更易操作及控制，對于后期的維護調試也更易于掌握。

八、車牌自動識別系統的觸發方式

車牌自動識別系統有兩種觸發方式，一種是外設觸發，另一種是視頻觸發。

外設觸發工作方式是指采用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號，車牌自動識別系統接受到車輛觸發信號后，采集車輛圖像，自動識別車牌，以及進行后續處理。該方法的優點是觸發率高，性能穩定；缺點是需要切割地面鋪設線圈，施工量大。

視頻觸發方式是指車牌自動識別系統采用動態運動目標序列圖像分析處理技術，實時檢測車道上車輛移動狀況，發現車輛通過時捕捉車輛圖像，識別車牌照，并進行后續處理。視頻觸發方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測器。該方法的優點是施工方便，不需要切割地面鋪設線圈，也不需要安裝車檢器等零部件，但其缺點也十分顯著，由于算法的極限，該方案的觸發率與識別率較之外設觸發都要低很多。

1）間接法

間接法指通過識別安裝在汽車上的IC卡或條形碼中所存儲的車牌的信息來識別車牌及相關信息。IC卡技術識別準確度高，運行可靠，可以全天候作業，但它整套裝置價格昂貴，硬件設備十分復雜，不適用于異地作業；條形碼技術具有識別速度快、準確度高、可靠性強以及成本較低等優點，但是對于掃描器要求很高。此外，二者都需要制定出全國統一的標準，并且無法核對車、條形碼是否相符，也是技術上存在的缺點，這給在短時間內推廣造成困難。

2）直接法

直接法基于圖像的車牌自動識別技術屬于直接法，是一種無源型汽車牌照智能識別方法，能夠在無任何專用發送車牌信號的車載發射設備情況下，對運動狀態車輛或靜止狀態車輛的車牌號碼進行非接觸性信息采集并實時智能識別。與間接法識別系統相比，首先，這種系統節省了設備安置及大量資金，從而提高了經濟效益；其次，由于采用了先進的計算機應用技術，所以可提高識別速度，較好地解決實時性問題；再次，它是根據圖像進行識別，所以通過人的參與可以解決系統中的識別錯誤，而其他方法是難以與人交互的。

直接法一般有圖像處理技術、傳統模式識別技術及人工神經網絡技術。

（1）圖像處理技術

運用圖像處理技術解決汽車牌照識別的研究最早始于上世紀80年代，但國內外均只是就車牌自動識別中的某一個具體問題進行討論，并且通常僅采用簡單的圖像處理技術來解決，并沒有形成完整的系統體系，識別過程是使用工業電視攝像機拍下汽車的前方圖像，然后交給計算機進行簡單的處理，并且最終仍需要人工干預，例如車輛牌照中省份漢字的識別問題，1985年有人利用常見的圖像處理技術方法提出漢字識別的分類是在抽取漢字特征的基礎上進行的，根據漢字的投影直方圖選取浮動閥值，抽取漢字在豎直方向的峰值，利用樹形查表法進行漢字的粗分類；然后根據漢字在水平方向的投影直方圖，選取適當閥值，進行量化處理后，形成一個變長鏈碼，再用動態規劃法，求出與標準模式鏈碼的最小距離，實現細分米完成漢字省名的自動識別。

（2）傳統模式識別技術

傳統模式識別技術指結構特征法、統計特征法等。上世紀90年代，由于計算機視覺技術的發展，開始出現汽車牌照識別的系統化研究。1990年AS.Johnson等運用計算機視覺技術和圖像處理技術實現了車輛牌照的自動識別系統。該系統分為圖像分割、特征提取和模板構造、字符識別等三個部分。利用不同閥值對應的直方圖不同，經過大量統計實驗確定出車牌位置的圖像直方圖的閥值范圍，從而根據特定閥值對應的直方圖分割出車牌，再利用預先設置的標準字符模板進行模式匹配識別出字符。

（3）人工神經網絡技術

近幾年來，計算機及相關技術發達的一些國家開始探討用人工神經網絡技術解決車牌自動識別問題，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運用了BAM神經網絡方法對車牌上的字符進行自動識別，BAM神經網絡是由相同神經元構成的雙向聯想式單層網絡，每一個字符模板對應著唯一個BAM矩陣，通過與車牌上的字符比較，識別出正確的車牌號碼。

這種采用BAM神經網絡方法的缺點是無法解決識別系統存儲容量和處理速度相矛盾的問題。

九、車牌自動識別系統在停車場中的應用流程

進入停車場時，車輛觸發了入口處的地感（包括硬件識別中車牌自動識別攝像一體機的虛擬地感），車牌自動識別系統控制機內的攝像機立即對車輛車牌進行抓拍后，將圖片傳送至識別軟件，識別軟件接著對車牌進行識別，并記錄入場時間等信息，最后將所有信息傳輸給管理軟件記錄和保存，然后道閘升起，車輛快速入場；駛出停車場時，車輛觸發出口處的地感（包括硬件識別中車牌自動識別攝像一體機的虛擬地感），攝像機和識別軟件再次進行車輛入場時的流程，并將信息上傳至管理軟件，管理軟件快速處理并進行出入口車輛的車牌對比，核實之后道閘升起（需收費的車輛在繳完費用之后道閘升起），車輛出場。在此過程中，車輛無需停車，進出場暢通無阻。

針對入口車輛不能識別車牌的現象，識別軟件會自動彈出警告窗口，工作人員讓車輛先進場，并對車輛進行標記；如若出場時識別出的車牌和入場時車牌不一樣，系統則會自動模糊匹配（將相似車牌的圖像調出），再由工作人員進行對比。

十、車牌自動識別系統的功能

車牌自動識別系統能夠實現以下幾個功能：

（1）車輛進出免取卡（票），減少通行時間，可支持不停車識別進出；

（2）整套系統結構簡單，出入口直接由電腦控制，大大提高管理效率；

（3）支持卡與車牌綁定，出入口屬性可以通過軟件靈活設置；

（4）中央收費只要報出車牌號碼，出場自動放行；

（5）97%以上的整牌識別率。這是因為該系統能夠很好地屏蔽電磁干擾，并降低光線和天氣的影響。對于不能識別的，有提示或者可以設置的則優先放行，操作員隨時進行修正。

（6）多進多出或多區域分布式停車管理系統可通過計算機局域網或Internet廣域網組建成大型社區或城際聯網系統，集中監控和管理。

十一、車牌自動識別系統選購準則

1）重視穩定度

隨著產品算法與業者的技術提升，整合早就不是重要的話題，現階段最需要注意的重點反而是“穩定度”。穩定度的定義是：在一個既定的車速范圍內，不會讓必須達到的準確度，因外在環境影響而產生過大的誤差。

例如一個車牌系統在白天有90%以上的準確度，到了傍晚就降到80%，夜間又降到70%，這種不穩定的系統，比起全天候平均擁有70%準確度的車牌自動識別系統更難于整合。因為使用者會認為，既然白天的辨識率有90%，那全天候的準確率都要達到90%才合理，這樣的規格還不包括特殊的環境干擾（暴雨襲擊、冰雹、濃霧區段等），與架設環境限制（高度限制、風大搖晃限制、不容易遭受人為破壞等）。

2）確實實測

幾乎每個廠家都宣稱擁有高辨識率，但為了避免事后因為雙方對產品認知有差異，而將運作不良的責任互相推托，用戶在采購車牌自動識別系統時，不妨要求實地測試，而且測試時間最好超過兩個禮拜，比較能判斷辨識結果是否“言過其實”。

另外，車牌識別既然是“系統”，當中軟硬件架構的好壞，當然會影響“呈現的結果”。至于什么樣的軟件跟硬件，適合什么樣的環境，這就必須因環境而異，因為不同的應用環境，對于辨識率的要求未必相同，而這就必須靠經驗累積。

盡管市場上有林林總總的車牌自動識別系統，用對產品與架構，可以省去很多的冤枉錢和時間，但更重要的是，工程商與系統整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某品牌比較好、比較便宜，凡事貨比三家不吃虧。

此外，車牌自動識別系統能否發揮最大效用，除了軟件技術之外，與攝影機及現場施工能力也有很大的關系。使用者可要求廠商至現場勘查后，提出建設施工規劃方案，先評估應該架設的地點、攝影機架設角度、是否需要架設輔助光源等，再提出報價，藉由這些動作，除了得以事先評估供應商的專業和能力，用戶本身也可以進行產品學習及教育訓練，日后管理時，會更清楚知道該產品的使用限制及相關因應措施。

十二、車牌自動識別系統的應用案例分析

1）唐山啟用車牌自動識別系統  信息不符自動報警

日前唐山玉田交警指揮控制中心啟用車輛號牌識別系統，并與數據庫中的黑名單比對，對黑名單中的違法車輛發出警報，提醒交警攔截車輛。

在日常錄入違法號牌信息中發現車輛號牌信息與系統顯示的車牌信息不符時，民警通過核查車輛信息后，把有違反交通法規的車輛信息錄入指揮中心的黑名單報警系統。此車在轄區內行駛時，號牌會被系統自動識別報警。

車牌自動識別系統的使用，不僅讓違法交通法規的車輛無處躲藏，還大大提高了民警的規范性和執法效率，也為進一步開展道路交通管理工作打下了良好的基礎。

2）龍巖龍州大酒店

龍巖龍州大酒店是龍巖市最高級、最時尚的酒店之一，平均每天能吸引500名以上的顧客，進出停車場的車流量相對較大，停車存在一定的難題，解決出入口擁堵成為了停車場管理者的家常便飯，為停車場管理帶來了極大的不便。

圖6

為解決停車難題，本公司根據現場情況和需求，為酒店設計了二進二出的車牌自動識別系統，并配有車位顯示屏，不僅進一步提升了酒店的檔次，車輛不停車便可以快速進出場，大大節省了顧客的時間，還吸引了更多的顧客。

顧客車輛進入酒店停車場前，可以通過樹立在入口處的車位顯示屏判斷停車場內是否有空車位，如果車位已滿，車輛可以選擇附近的停車場進行泊車；若有車位剩余，車輛則可以進入；進入停車場時，車輛觸發入口處地感，車牌自動識別系統控制機的攝像機馬上對車輛的車牌進行抓拍，并將圖片上傳至車牌自動識別系統識別軟件，該軟件快速對車牌進行識別，并記錄下相應的信息，如入場時間等，這些信息處理完由管理軟件進行保存，道閘升起，車輛快速進場；車輛出場時，觸發出口地感，攝像機和識別軟件再次進行入場時的流程，管理軟件接到信息后立即對出入口車輛的車牌進行對比，經核實一致后道閘升起，車輛快速出場。

十三、結語

車牌自動識別系統通過智能化的系統管理方式，實現了對車輛的進出場進行快速的處理和收費，從而提升智能化管理水平，能夠廣泛應用于小區、醫院、企事業單位、酒店、商超、港口碼頭和旅游景區等。

對停車場來說，運用車牌自動識別系統能夠實現出入口車輛的快速進出，對于停車場出入口交通暢通的維持非常有效，一方面節省了車主進出小區的時間，方便了車主；另一方面減少了管理方的投入成本以及工作量，并為停車場在車主心目中塑造了良好的形象。