汽車車牌自動識別技術是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。通過對圖像的采集和處理，完成車牌自動識別功能，能從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符，進而對字符進行識別。其硬件基礎一般包括觸發設備（監測車輛是否進入視野）、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌自動識別系統還具有通過視頻圖像判斷車輛駛入視野的功能稱之為視頻車輛檢測。

一、車牌自動識別技術流程剖解

車牌識別作為交通監控的核心技術，應用在多項子系統中，如闖紅燈監測系統、超速監測系統、逆行監測系統、禁行監測系統、公交車道監測系統、非機動車道行車監測系統、壓雙黃線監測系統、緊急停車帶行車監測系統、移動式車輛稽查系統等等。智能化多媒體網絡車牌識別系統廣泛應用在過往車輛自動登記、驗證、公路收費、車輛安全核查、小區、停車場管理等方面。

系統采用視頻實時觸發方式進行檢測抓拍，能夠自動偵測、準確識別及驗證行駛或停泊中車輛的整車車牌號碼?？蓪σ炎ヅ膱D像與數據庫資料及時進行比對，當發現應攔截車輛時，系統能在本地機和中心機上及時報警。系統采用先進的模糊圖像處理技術，通過程序能很好的實現對于車牌的整體傾斜、車牌的文字傾斜、車牌的污損和模糊等的處理，將人眼都很難辨別的車牌號識別出來。

車牌識別的流程可分為車牌定位、車牌預處理、字符分割和字符識別四個步驟。

二、系統實現功能和技術特點

1）準確識別不同地區及各種類型的車牌號碼。

2）采用圖像自動觸發方式，不需要其他外在觸發機制。

3）自動完成車輛記數，車流量統計。

4）對已抓拍圖像能與數據庫資料及時進行比對，當發現應攔截車輛時，在本地機和中心機上及時反應。

5）內置的數據庫管理軟件能存儲、搜索及整理車輛資料，能自動備份數據并完成統計報告。

6）在網絡的環境下實現各地的數據同步，可實時監控前端系統的運行狀況。

7）對運動速度在180公里/小時以下的汽車車牌進行自動識別。

8）在良好光照條件下，車牌識別率不低于96%，在陰雨天、夜間人工光照條件下，車牌識別率不低于90%。系統能夠識別的車牌類型包括：普通民用汽車車牌、軍用汽車車牌（含武警車牌）、警用汽車車牌系統能夠識別車輛類型，繪制出車輛的三維圖像。

9）抓拍圖像的時間小于0.03秒，識別圖像的時間小于0.2秒。

10）系統適應全天候條件下工作。